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大数据战略提醒企业要警惕三大坑

发布时间:2017-03-15 来源:得到专栏
内容导读:这条内容我们要说的是,企业在实施大数据战略时需要注意的三个大坑

大数据战略提醒企业要警惕三大坑

最近,360大数据中心副总经理傅志华有一个演讲,用他多年的大数据从业经验,为我们总结了企业实施大数据战略时经常会掉进去的三个大坑,还提出了两点建议,用来解决这三个难题,我们一起来听一听。

首先,傅志华总结出大数据和人工智能的关键技术,包括图像识别、语音识别、语意理解、深度学习、用户画像等等,而且还离不开外部数据打通。但大家在这些技术的实施过程中可能会陷入最常见的三个误区,就是傅志华说的三个大坑。

第一个大坑,业务部门不知道大数据有什么用,也不知道在业务的哪些场景里能用到大数据。

第二个大坑,企业内部数据孤岛非常严重,不同业务部门的数据库各自为政,跨部门使用数据非常困难。

第三个大坑,组织架构不合理。

这三个最常见的大坑,要怎样绕过去呢?有没有解决办法呢?傅志华分享了两点建议。

第一点,做好数据的业务规划。有些企业还不知道要用大数据做什么,就先拉起一个大数据团队,让他们自己去研究,这样大数据团队就很难办了,最后可能产出不明显,出来了一些成果也不知道有什么用,这种情况到最后往往就失败了。所以,应该反过来,先从结果出发,从应用场景来看,大数据能帮我做什么?我需要哪些数据?这需要企业领导人、业务负责人和大数据专家一起认真探讨规划,尤其要根据企业的现状和未来两到三年的发展规划,看大数据在哪些应用上对我的发展规划是有帮助的?是效率方面的提升还是业绩的直接提升?确定了大数据的应用场景之后,根据场景去看数据模型怎么建、需要哪些数据,如果数据不够,再去和外面合作或者交易需要的数据。

那大数据在企业里一般都有哪些应用场景呢?傅志华总结出了一个“大数据与人工智能——企业应用场景金字塔模型”。这个模型有一个底座,是数据基础平台,这个是地基;往上数还有七层,我们从下往上看,第一层是产品研发,第二层是业务运营监控,第三层包括了客户洞察、体验优化与智能客服,再往上是精细化运营与营销、业务市场传播、业务经营分析,一直到最顶层的战略分析。

傅志华具体解释了其中的一些应用场景,比如金字塔的底座“数据基础平台”,这个应用场景非常重要,是把客户的数据形成一个客户画像存在公司级的数据库里面。金字塔的第一层是“产品研发”,大数据应用在这里,一方面可以提升产品研发效率,另一方面是可以做热门的个性化产品研发,通过规模化的手段实现个性化的定制。金字塔的第二层是“业务运营监控”,就是通过大数据去监控异常变动,比如通过大数据来及时监测KPI,快速生成可视化图片,一看就明白哪个点出了问题,就可以及时避免损失。

说完了第一点“做好数据的业务规划”,我们来谈谈傅志华的第二点建议:调优组织架构。他举了两种常见的错误结构形式,一种是每个部门里都有数据团队,但不同部门的数据库标准都不一样,没法做关联,导致数据资产流失;另一种是所有数据都放在一个中央级的数据部门里面,做集中化管理,这样数据是在一起了,但是人没有和数据在一起,业务部门觉得数据部门高高在上,数据部门又不了解业务,发挥不了数据的价值。

那么,怎么调整组织架构呢?首先要设立一个中央级的数据部门,同时每个事业部里都要有数据团队,但分工有差异。中央级的定位更多是数据的整合、数据产品的建设、平台的建设等等,事业部门要考虑更多的是,公司级大数据资产怎么在业务部门快速响应业务需求、推动业务的发展。当然,CEO的角色也很重要,他来亲自管理这个大数据部门,这样一方面可以让大数据在决策层发挥威力,另一方面,大数据整合往往有很多部门层级,CEO亲自管理可以提高沟通的效率。

刚才说的两点具体操作,是做好数据的业务规划和优化组织架构。傅志华还从三个层面总结了自己的建议:第一,尽可能多地获取相关数据,这个数据尽量让用户来提供,还要打通数据,通过技术提升数据质量,而不仅仅依靠规范来提升;第二,从战略上规划大数据业务的切入点,切入有利于业绩提升的场景;第三,建立容易让大数据落地的组织架构,采用集中+分布式策略,就是刚才说的要有中央级数据部门、每个事业部还要有数据团队。

以上就是傅志华关于大数据战略实施的思考,供你参考。

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