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李飞飞:云的灵魂是人工智能

发布时间:2017-03-03 10:33:03 点阅:
她带头创建的 ImageNet 已经成为全球最大的图像识别数据库,而云是人类最大的计算平台,后来数据经过转化得到信息,计算本身就是让数据产生信息,平台,基础设施和存储空间,但实际上,先去找你的市场,还是为个人,懂机器学习和人工智能的人去寻找解决方案

  李飞飞是全球计算机视觉领域的知名专家、谷歌云首席科学家,她带头创建的 ImageNet 已经成为全球最大的图像识别数据库。最近,李飞飞在回国期间,接受了人工智能垂直社交资讯平台“新智元”的专访,分享了她对人工智能科研和创业的观点,下面给你说说。

  首先,李飞飞认为,人工智能是云的战略布局,是新的计算。

  李飞飞说,过去20多年,人工智能,尤其是科研方面的进步,主要来自于三大子领域的蓬勃发展:机器学习、计算机视觉和自然语言处理。这三大子领域的发展,又主要来自互联网数据的推动。可以说,数据带来了算法的思路,算法又促进了数据的信息化和知识化。

  而云是人类最大的计算平台,这是云最大的特色。云最开始可能只是一个存储设施,后来数据经过转化得到信息,再形成商业决策,这是对企业具有战略意义的资源。我们平时说人工智能要帮助人类生活得更美好,但怎么落地呢?云可能就是目前最好的落地平台之一。而人工智能就是云的战略布局,是新的计算。现在几乎所有需要计算的任务都需要人工智能的元素。计算本身就是让数据产生信息、从知识中提炼决策的过程。现在的计算都是用人工智能来完成的,这也是人工智能该做的事情。当然,云还包括硬件、平台、基础设施和存储空间,但云的灵魂应该是人工智能。

  李飞飞的第二个观点是,对于研究者来说,往后看要知道过去的传承,往前看要视野空旷不凑热闹。什么意思呢?李飞飞说,要学习和研究计算机视觉,必须要做两件重要的事,一是知道过去,二是展望未来。

  知道过去就是要大量阅读文献。现在深度学习的热度很高,很多学生就只读深度学习的论文。但实际上,不管是计算机视觉还是自然语言处理、机器学习,都是走过了几十年的路程。就拿识别这个工作来说,在学术界基本上已经完成了,可是很多学生可能都不知道,对于识别的研究,从上世纪五六十年代就开始了,并且从那时候一直传承到现在,年轻的学生如果不去了解这些传承过程,就很难创造新的东西。

  而展望未来的时候,就需要研究者视野空旷,不要繁杂。如果你眼睛看到的前方是热闹的,那这个方向就不是最好的研究方向。但是,空旷的地方一般都不是热点,所以对于个人来说,就必须找准自己的焦点。科学家是最不能跟风、追求时尚的,科学家一定是追求原则性和原创性的东西。

  最后,李飞飞对创业者提出了自己的建议:先去找你的市场,理解你需要解决的问题和需要满足的需求,而不是拿着一个锤子到处去找钉子。当李飞飞被问到对自动驾驶和计算机视觉领域的创业有什么建议,是否有好的切入点时,李飞飞表示,创业需要有一种使命感,要想着去解决问题,不管是为企业解决问题,还是为个人、消费者解决问题,总之,解决问题是创业的目的,你要理解你需要解决的问题和要去满足的需求。其实每一个产业都有自己具体的应用场景,需要有懂这个场景、懂机器学习和人工智能的人去寻找解决方案,所以更冷静的做事方法是先找到需求,找准问题,而不是拿着一个锤子到处去找钉子。

  以上就是李飞飞在这次专访中的主要观点,供你参考。

内容导读:这条内容给你分享谷歌云首席科学家李飞飞对人工智能科研及创业的观点

Tags: 学习 需要 问题 就是 人工智能 计算机 解决 计算

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